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因为Memcached的哈希策略是在其客户端实现的,因此不同的客户端实现也有区别,以Spymemca

假定我们有一个hashmap的逻辑结构,用户编号的为15的人,name是dlf,school是xdu

Redis 的特性决定了它本身就不适合做统计方面的操作。因为没有像 SQL 一样的结构化查询语言。这

redis的字典底层实现为hash表、 hash表由dict.h/dictht结构定义

Redis 的特性决定了它本身就不适合做统计方面的操作。因为没有像 SQL 一样的结构化查询语言。这

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库,Redis官网对自身的定义是“数据结构服务

//删除单个实体$redis->hDel('hashkey', 'ke

几千万个key能不能有好性能其实主要看redis集群shard数,因为redis是用的一致性哈希,所

建造一个10万元素的hash表和建造一个100万的hash表耗时肯定不同啊

本身没有内存管理机制,只有一个使用量的统计功能 。 每次需要创建对象,都是直接调用malloc申请

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